概要
開催日時
2026年2月27日（金） 14:00〜17:20
開催場所
東京科学大学蔵前会館1階 くらまえホールおよびオンライン（Zoomウェビナー ）によるハイブリッド開催
対象者
本学関係者・学生、企業関係者、一般の方など、どなたでも参加できます。
参加費
シンポジウム：無料
本会終了後17:30-19:15、東京科学大学蔵前会館1階ロイアルブルーホールにて、学生・企業を含む懇親会を予定しております。
懇親会：4,000円（本学学生は無料）
申込方法
下記フォームより参加登録を行ってください。
申込締切
2026年2月26日（木）
データサイエンス・AI全学教育機構は、大学と企業が協働して取り組む教育の在り方を議論するシンポジウムを開催します。本シンポジウムでは、実社会の課題解決力を養成する産学連携教育の実践事例を共有するとともに、大学と企業が共に育む共創型教育の在り方を探ります。課題解決型学習が生む教育効果や、社会人リスキリングの加速、そして次世代を担う人材エコシステムの構築に向けた今後の展望について、多角的な視点から議論します。
プログラム
- 14:00-14:05
- 大学代表挨拶
- 14:05-14:10
- 来賓挨拶
星幹崇（文部科学省 高等教育局 専門教育課 企画官） - 14:10-14:15
- 機構長挨拶
小野功（データサイエンス・AI 全学教育機構長、情報理工学院 情報工学系 教授） - 14:15-14:55
- 講演1
「名古屋大学における産学連携によるデータ課題PBL」
中岩浩巳（名古屋大学 数理・データ科学・人工知能教育研究センター 産学連携教育部門 部門長・特任教授） - 14:55-15:35
- 講演2
「広島大学における産学連携DX教育の現状と課題」
土肥正（広島大学 AI・データイノベーション教育研究センター長 、情報科学部 学部長・教授） - 15:35-15:45
- 休憩
- 15:45-16:20
- 事例紹介
「本学における新しい社会人教育プログラムへの取り組み」
三宅美博（データサイエンス・AI全学教育機構 特任教授、情報理工学院 特任教授、名誉教授） - 16:20-17:20
- パネルディスカッション
パネリスト：講演者3人 / 企業（（株）Insight Edge、（株）EARTHBRAIN）/ 東京科学大学 学生 - 17:30-19:15
- 懇親会
フライヤー
主催
データサイエンス・AI全学教育機構
共催
数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアム
関連リンク
更新履歴
- 2026年2月13日 本文の編集を行いました。
- 2026年2月10日 本文の編集を行いました。